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目前，响济机器学习在材料科学中已经得到了一些进展，如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。康品（e）分层域结构的横截面的示意图。

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实验过程中，影t医养健研究人员往往达不到自己的实验预期，而产生了很多不理想的数据。

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原位XRD技术是当前储能领域研究中重要的分析手段，响济它不仅可排除外界因素对电极材料产生的影响，响济提高数据的真实性和可靠性，还可对电极材料的电化学过程进行实时监测，在电化学反应的实时过程中针对其结构和组分发生的变化进行表征，从而可以有更明确的对体系的整体反应进行分析和处理，并揭示其本征反应机制。近日,Ceder课题组在新型富锂材料正极的研究中（Nature2018,556,185-190）取得了重要成果，康品如图五所示。